最新のテクノロジーの代表として挙げられる人工知能、機械学習。
ですが、文系の方がこれらのテクノロジーとは一体何か、
ちゃんと説明出来る方は少ないのではないでしょうか。
機械学習の仕組みを理解することで、AIを用いたビジネス企画の出発点になると思いますので、
今回は機械学習の仕組みについて記載していきたいと思います。
簡単に言うと、大量のデータをシステムが勉強して、その傾向に沿った処理を返す、
というだけのシステムです。
機械学習は一つのシステムのようになり、
一度勉強して賢くなり、その傾向を覚えると、
それを繰り返し使うことが出来るようになります。
すごくざっくりと機械学習のシステム構築までの流れを記載すると、
以下のようなフローになります。
起業を検討する際や新規事業を検討する際、
二次情報を利用することで、プレゼンの論理の下支えであったり、
企画そのものの思考の整理がされるので、有益ですよね。
ただ、何かアイデアを考えると、その都度当該ビジネスの二次データをググって拾いにいくのですが、
一方で過去に調べたものを今回も使いたい、というような共通して使えるデータもあったりするわけで、
「そういえばあのデータどこに載ってたっけな？」みたいなケースが多々出てくるのかなと思っています。
こういった、「そういえばあのデータどこが公表してたっけな？あのアンケート結果どこだったかな？」、みたいなニーズに対して、
すぐに情報に当たれるようまとめてみました。
自分が使った経験があるものと今回少し調査をしたものを入れ、
全然完璧ではないのですが、随時更新の辞書的な保存版として、
起業、新規事業を始める時の無料の二次データ先まとめとして、
101サイト掲載しています。
このブログでは新規事業をどんどん考えていこうということで記事投稿していましたが、
最近ピーター・ティールの新刊が出たということもあり、『新規事業を考える』ということはどんなことだったかを改めて考えてみました。
ピーター・ティール著書の「Zero to One」における有名なセリフ、
「ほとんど賛成する人がいないような大切な真実とは、なんだろうか？」
間接的な質問をいくつか重ねることで、
読者に、あるいは起業家に、
自分で考えてもらうことにしたのです。
たとえば、逆説的な質問になりますが、こういうものです。「まだ誰もはじめていない素晴らしい起業とは
いったいどういうものだろうか？」もう少し概念的にするならば、こういう質問です。
「ほとんど賛成する人がいないような
大切な真実とは、なんだろうか？」
出所：http://www.1101.com/peter_thiel/2015-04-20.html
とても考えさせられますよね。
本書では、正しい答えは次のような形になるはず、とのこと。
「世の中のほとんどの人はXを信じているが、真実はXの逆である。」
また、起業家/投資家の木村さんのツイートで、
自分の中で印象深いツイートがこれ。
今週もアドバイスで何度もいったのですが、新しい事に新しい事をかけ合わせたビジネスをやらないほうがいい。古いことに新しい事をかけ合わせたことをやるほうが上手くいく。自分のプロダクトに新しい事が２つぐらい掛け合わさってないか？自社の事業ポートフォリオバランスもそれでみたがいい。
— SHINJI KIMURA (@shinzizm2) 2017年10月11日
非常に多くのいいねが付いていますが、こちらもとても考えさせられますよね。
